Dr.-Ing. Tanja Auge

Die Forschungsinteressen von Tanja Auge umfassen eine Vielzahl von Themen, darunter

• Provenance, insb. Data Provenance,
• Forschungsdatenmanagement,
• der Chase-Algorithmus,
• Schemaentwicklung und Datenaktualisierungen sowie
• Data Provenance für KI.

Für sie ist der Zugang zu Daten und deren Analyse in Wissenschaft und Gesellschaft der Grundstein für freie und fundierte Forschung. Die offene, FAIR und datenschutzkonforme Bereitstellung dieser Daten ist daher eine unserer wichtigsten Grundverpflichtungen. Ihr Ziel in der Provenance-Forschung ist daher, die Rückverfolgbarkeit eines (veröffentlichten) Ergebnisses über den gesamten Datenwissenschaftslebenszyklus bis zu seiner (möglicherweise physischen) Quelle sicherzustellen. Insbesondere bei maschinell generierten Analyseergebnissen ist es besonders wichtig zu wissen, woher die verwendeten Daten stammen, da diese oft in mehreren Schritten (vor-) verarbeitet werden und aus unklaren Quellen stammen können. Insbesondere Daten aus dem Internet oder sozialen Medien haben oft eine sehr kurze Halbwertszeit und sind dann nicht mehr nachvollziehbar. Mögliche Randbedingungen, die hier zu berücksichtigen sind, sind unter anderem die Weiterentwicklung der Datenbanken auf Schema- und Datenebene, der Datenbanktyp und die Einhaltung von Datenschutzaspekten. Anwendungsbereiche hierfür sind unter anderem das Forschungsdatenmanagement und verschiedene Data-Engineering-, Data-Science- oder KI-Anwendungen. Mit meiner Forschung möchte ich dazu beitragen, wissenschaftliche, aber auch wirtschaftliche Prozesse und Bewertungen transparenter zu gestalten und so Fehler in der Datenverarbeitung sowie Mehrdeutigkeiten bei deren Interpretation, Halluzinationen (von LLMs) und Ähnliches zu reduzieren oder zu verhindern.